过去几年，生成式 AI 被企业寄予厚望：大家指望它能帮员工自动写报告、敲代码、跑数据分析，甚至处理那些枯燥的重复性事务；员工们则盼着 AI 能化身“智能助手”，让工作变得轻松高效。

但现实往往比预期骨感。

近日，数字化转型咨询公司 Adaptavist 发布了一份题为《The Human Cost of AI Transformation（AI 转型的人力成本）》的报告。该研究深入调研了来自英国、美国、加拿大、德国和西班牙共 2500 名知识工作者，试图厘清当 AI 真正嵌入职场后，员工的真实体感究竟如何。

调查结果勾勒出一个充满张力的职场图景：一边是企业不计成本地砸钱推动 AI 落地，另一边却是员工深陷焦虑、疲惫，甚至感到与工作内容日益疏离。

●65% 的员工坦言，他们时常怀念 AI 普及前的工作状态；

●33% 的员工正打算转行，以此逃离 AI 带来的高压与不确定性；

●若有选择，38% 的员工甚至希望彻底移除生成式 AI 工具。

AI 时代的职场似乎陷入了一个新困境：技术迭代越来越快，但人的工作体验并未同步提升。

**六成员工开始怀念 AI 普及前的工作方式**

生成式 AI 进入办公场景已逾三年。如今，从撰写邮件、生成报表，到编写代码、分析数据，AI 工具已成为越来越多员工日常工作的标配。

然而 Adaptavist 的调查指出，许多员工并未因此获得更强的掌控感。

相反，近三分之二（65%）的受访者表示，他们经常怀念没有 AI 介入时的工作方式。更令人意外的是，对旧时光最留恋的竟是年轻一代——数据显示，42% 的 Z 世代（1995-2009 年间出生者）员工更偏好 AI 出现前的工作环境。

分析认为，年轻员工的抵触并非源于不会使用 AI，而是因为在 AI 深度渗透工作流后，他们敏锐地察觉到了某种变化：

以往，个人的专业能力、经验积淀和创造力是体现价值的核心；但现在，一些原本需多年积累才能完成的任务，只需输入几个提示词，便能快速生成一份“看似不错”的结果。

这种转变正在动摇员工对自身价值的判断。调查报告揭示：

●31% 的员工希望减少 AI 使用，因为他们觉得 AI 正在削弱人类的创造力；

●23% 的员工认为，自 AI 普及以来，自身专业能力的分量变轻了；

●46% 的员工因“多年积累的技能如今几乎任何人借助 AI 都能完成”而感到沮丧。

显然，许多员工不仅仅是在评价 AI，更是在不断将自己与 AI 进行对标。

**员工并非排斥 AI，而是不解“为何要用”**

值得注意的是，员工对 AI 的抵触情绪，并不意味着他们完全拒绝这项技术。

调查发现，多数员工其实认可 AI 的价值：

●67% 的员工希望所在企业增加 AI 的使用频率；

●66% 的员工认为企业在 AI 部署上保持了一定透明度；

●60% 的员工觉得自己获得了足够的培训与支持；

●69% 的员工相信企业是以合乎伦理的方式使用 AI。

问题出在企业推动 AI 的策略存在缺陷：

●36% 的员工经常不清楚自己为何需要在岗位中使用 AI；

●同样有 36% 的员工出现了“AI 疲劳”，导致他们减少或放弃使用相关工具。

这表明：企业大肆部署 AI，并不等于员工真正接纳了它。很多公司只盯着“多少人在用”、“每天调用多少次”，却忽略了一个更关键的问题：AI 是否切实改善了员工的工作体验？

对此，Adaptavist AI 创新负责人 Neal Riley 指出，企业应从单纯追踪 AI 使用量，转向关注 AI 对实际工作的具体影响。

**“AI slop”正在制造新的办公垃圾**

除了心理压力，低质量的 AI 内容也成为员工最直接的痛点。

近年来，“AI slop”（AI 垃圾内容）一词逐渐流行。它通常指大量由 AI 自动生成、缺乏质量且毫无价值的信息，例如：未经核实的数据分析报告、充满错误信息的总结、看似专业实则空洞的文案，以及无法直接运行的 AI 生成代码。

不少员工发现，他们需要花费大量时间去甄别：“这句话是真的吗？”“这个数据可靠吗？”“这段代码有没有隐藏 Bug？”——最终，AI 节省下来的时间，又被人工审核的过程抵消殆尽。

关于这一点，调查结果显示：

●42% 的员工表示，花在验证 AI 输出上的时间，比 AI 实际节省的时间还要多；

●49% 的员工认为低质量 AI 内容正在拖慢项目进度；

●55% 的员工认为 AI 生成内容正在降低团队整体效率；

●52% 的员工经常需要修改同事使用 AI 生成的内容。

换句话说，AI 并没有消除工作，而是在重新分配工作：以前员工负责创造内容，现在员工则需要投入更多时间去审核 AI 创造的内容。

**AI 还在加剧“人与机器竞争”的焦虑**

除效率问题外，AI 还改变了员工对职业安全感的认知。通过调查，Adaptavist 发现：有 50% 的员工认为，他们现在的工作表现正在直接或间接地被拿来与 AI 的输出做比较。

理论上，这种比较并不公平：虽然 AI 能快速生成海量内容，但它并不真正理解业务背景，也无法承担判断责任。但在实际工作中，不少员工仍感受到一种无形的压力：“如果 AI 一分钟就能完成任务，人为什么要花一天？”

这种压力正在改变员工的行为模式。调查显示：

●25% 的员工使用 AI 只是为了应付不断增加的工作量；

●23% 的员工使用 AI 仅仅是为了跟上同事的节奏；

●26% 的员工感受到“必须更快完成工作”的压力；

●25% 的员工感受到“必须提高质量”的压力；

●24% 的员工感受到“必须提升效率”的压力。

原本旨在帮助员工减负的 AI，却让部分员工感觉自己在被推着加速奔跑。

**超半数员工担忧：五年后岗位将被 AI 冲击**

更深层的焦虑来自于职业未来的不确定性。报告显示：54% 的员工担心，未来五年内 AI 会降低企业对自己岗位的需求。

有趣的是，越接近企业决策层的人，反而越担忧。其中：初级员工担忧比例为 23%；中层员工为 13%；高级员工为 12%；高管及行政人员达到 29%。

这些本应推动 AI 转型的人，也在思考 AI 最终将如何重塑自己的角色。

而这种不确定性，可能引发更严重的后果：部分员工开始考虑离开当前行业。

●33% 的知识型员工正在考虑转向其他行业；

●高管人员中，这一比例高达 46%；

●总监级别员工也达到 36%。

甚至有 34% 的员工表示，AI 的普及让他们考虑提前退休。

**但另一面：多数员工仍选择学习 AI，而非逃离**

不过，Adaptavist 的报告也强调了一点：仍有大量员工正在主动适应 AI。数据显示：74% 的员工正在学习新技能，以保持自己在行业中的竞争力；这一比例在企业高管中更是达到了 85%。

这说明，员工真正拒绝的不是 AI 本身。他们反感的是：目标不清的 AI 推广、缺乏培训支持的工具上线、低质量 AI 输出带来的额外负担，以及感觉自己价值被削弱的处境。

正如 Adaptavist 在报告最后总结的那样：“AI 在职场未来的定义，不取决于采用率，而取决于组织能否设计出这样一个环境——人们在其中依然自信、有能力、且掌控着自己的工作。”

那么，对于这份报告所指出的问题，你又是否有同感呢？

参考链接：https://static.adaptavistassets.com/downloads/adaptavist_human_cost_of_ai_transformation_research_report.pdf

🌐 GOSIM SHENZHEN 2026 全球开源 AI 大会

10 月 16—17 日 ·📍 深圳

🎫 早鸟限时抢购中