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作者 | 梁昌均

中国大模型Kimi K3的走红，再次激起了关于技术路线的争论。在硅谷，围绕开源模型的边界及其监管问题，各方吵得不可开交。

据媒体报道，OpenAI和Anthropic这两家闭源领域的头部玩家，已与美国监管机构进行了秘密沟通，意图推动对开源模型施加更严格的限制。一些美国政客也趁机发声，呼吁建立针对开源模型的审批与监管机制。

另一边，英伟达CEO黄仁勋、特斯拉CEO埃隆·马斯克，连同谷歌、微软、Meta等科技巨头的高管，以及上百家科技公司站到了同一阵营，集体为开源模型站台。

从舆论声量和参与规模来看，目前硅谷支持开源的声音似乎压过了限制派。显而易见，中国开源模型的加速追赶，正在重塑全球AI格局，并引发一场关于行业主导权的激烈博弈。

**硅谷发起开源联盟**

黄仁勋成了这波支持开源浪潮的领军人物。他新注册的X账号上周发布了第一条推文，分享了一份由知名投资机构a16z发起、英伟达等多家公司联署的公开信，详细阐述了为何开源模型至关重要。

“人工智能将改变每一个行业，赋能每一家公司。”黄仁勋强调，“开源模型能增强安全性和网络安全，加速创新与传播，并赋予主权能力。”他指出，世界既需要闭源模型，也离不开开源模型。

这条推文迅速获得了马斯克、杨立昆，以及微软、谷歌、Meta等企业CEO的转发与支持，阅读量突破6000万，在硅谷引发了巨大震动。

这份题为《开放权重与美国AI领导力》的公开信深入剖析了开源的重要性。文章认为，软件开源构建了一个透明的生态系统，形成了共享的知识基础，为美国的各类公司和机构提供了底层支撑。

“如今，美国在AI领域正面临类似的抉择。”公开信指出，“评判我们AI领域的领导地位，并非取决于某一种前沿模型，而是取决于美国能否构建一个强大、开放的生态系统，并将其渗透到各个领域。”

公开信提到，开放权重模型允许任何人下载、检查、修改并运行，是这一生态的重要组成部分。它让先进的AI更易获取、更具灵活性，从而得到更广泛的应用。

具体而言，公开信列举了开源模型的三大核心价值。

首先是扩大AI经济的准入范围。许多企业无需从零开始训练模型，便能以合理的成本匹配合适的模型进行开发，使AI在经济上具备可持续性。

其次是增强竞争活力。这种竞争不仅存在于模型和开发者之间，还延伸至云、芯片、应用和服务等多个层面。它能刺激创新、降低成本，这是确保AI成果广泛共享而非被少数人垄断的关键。

最后是赋予企业更大的控制权。开源模式防止企业被单一供应商绑定，使其能根据自身需求进行调整。通过改进模型、提升专业能力和积累知识，企业可以创造更多价值。

因此，公开信呼吁政策制定者推动扩大计算资源的获取渠道，投资共享训练资源，避免过早限制开源模型以保持前沿领域的多元化，并应谨慎区分合法的模型开发技术与盗用行为。

黄仁勋分享这封公开信时，已有25家公司签署。截至目前，签署企业数量已接近80家。这些公司涵盖了云、芯片、服务器等基础设施领域，以及大模型和应用、企业软件、网络安全、风险投资等行业。

除了英伟达，谷歌、微软、Meta、SpaceX、AMD、思科、IBM、戴尔等美国科技巨头纷纷响应。此外，Scale AI、Perplexity、GitHub、Hugging Face等多家AI独角兽和开源社区也加入其中，形成了一个紧密的利益联盟。

初创公司同样表达了强烈支持。由上百家创业公司和创始人组成的美国小科技协会（Little Tech Association）发文，呼吁政府不要禁止中国开源模型。该协会认为，剥夺海外开源模型的渠道不仅会扼杀竞争、巩固现有大型企业的地位，还会提高美国创业公司的“智能税”。

由于资金有限，美国不少创业公司无力承担Anthropic、OpenAI等高昂的闭源模型费用，高度依赖成本更低的中国开源模型。

“如果美国禁止访问中国开放权重模型，将会有数百家公司瞬间倒下。”一家美国AI初创公司表示，这种限制最终只会迫使所有初创公司购买少数巨头的服务，从而形成垄断。

**OpenAI动作暧昧，Anthropic态度强硬**

值得注意的是，早已转向闭源的OpenAI，其名字也出现在黄仁勋转发的这封公开信上。

就在Kimi K3发布后，OpenAI战略主管Dean W. Ball发文称，开源模型本质上是减速主义，会削弱前沿模型的商业回报，降低企业继续投入数百亿美元训练下一代模型的动力。

他对中国愿意开源如此强大的模型表示不解，判断主要有两方面原因：一是没看清超强开源模型的风险；二是算力不足，想抢占海外市场，开源是更现实的选择。

Dean W. Ball认为，开源模型存在潜在的安全风险，会让AI处于难以监管的状态。他预测，美国虽然不会直接封禁，但可能会通过安全审查、监管指引等方式，提高企业使用中国开源模型的合规门槛。

这番言论随即引发争议和驳斥，该高管紧急澄清，这仅为个人分析预测，不代表OpenAI的政策立场。

实际上，在黄仁勋前述推文发布后，OpenAI CEO奥特曼对此进行了转发，称希望美国在开源与闭源领域均取得胜利。这是闭源阵营核心人物的公开站台，但OpenAI并未迅速签署公开信，而是过了两天才采取签名行动。

市场分析认为，这是OpenAI基于商业与生态平衡的现实考量。面对开源模型带来的压力，正值上市关键期且依赖闭源模型的OpenAI，至少面子工作要做到位，避免成为行业公敌。

与此同时，有报道传出，OpenAI和Anthropic被爆游说政府加强对开源模型的限制。相较OpenAI的暧昧，Anthropic的态度则强硬得多，对中国开源模型并不友好。

“有趣的是，历史曾极度反对开源的公司，现在突然都赞成开源。”Anthropic核心研究团队成员Julian Schrittwieser发文讽刺黄仁勋和微软CEO纳德拉为开源站台：“现在我坚信开源的力量，麻烦你们也赶紧把CUDA、GPU、Windows和MS Office都开源吧。”

曾在谷歌、英伟达任职的AI科学家吴恩达对此表示，这是一种错误的类比。每个人都有权不公开自己的代码，真正的问题在于，有人试图阻止其他人将代码开源。

此前，Anthropic还单方面指控千问、DeepSeek、Kimi、MiniMax等模型“蒸馏窃取”了Claude模型的能力。此次Kimi K3亦遭到类似指控，质疑开源模型的合规性，并呼吁政府介入。

这家公司及其高管还多次渲染开源模型的“后门”安全风险，认为开源模型可能降低危险能力扩散的门槛，应采取更严格的管理措施。

前述公开信则对此进行了说明，认为模型蒸馏是一种广泛用于模型改进、评估和验证的技术，从开源软件运动兴起以来就一直推动着创新，不应对在AI创新中发挥重要作用的技术进行全面限制。

黄仁勋在最近的媒体访谈中也提到，人类的知识传承本就是一场永无止境的“互相蒸馏”，AI也是如此。它不可能在真空中凭空产生，必须有所参照，这是智能的基础。

同时，公开信提到，开源模型确实存在一些独特的风险，但应对这种风险的正确方法并非封禁。“开源开放可能是实现AI安全的最重要途径之一，仅依赖闭源模型并非绝对安全。”

此前，OpenAI的GPT-5.6 Sol和未发布的强大模型就对AI开源社区Hugging Face发起攻击。当OpenAI模型拒绝执行事件分析请求时，该社区最终部署中国开源模型GLM 5.2得以解决。

这恰恰证明了开源模型的价值，同时也表明闭源模型也并非天然更安全。

**路线背后的行业主导权之争**

自这波大模型热潮以来，开源与闭源就一直伴随争议。OpenAI最初选择开源，是为了打破谷歌等AI垄断。但在ChatGPT爆火后，为追求融资和商业化，它逐渐转向闭源。

此前受开源的DeepSeek的压力，OpenAI遭受诸多批评。奥特曼还罕见反思起转向闭源的战略，并宣布将推出开源模型，但因安全测试已多次推迟。

如今，OpenAI又公开站队开源阵营，态度反复横跳。本质上，它仍倾向闭源阵营，但不像Anthropic那般直接强硬。

对开源和闭源的不同立场，表面看是发展模式和技术路线的分歧，本质则是商业利益与行业主导权的争夺。Anthropic更是选择“国家安全”叙事作为反对中国开源模型的外衣。

这恰恰反映了中国开源模型的快速进步。曾经，无论是开源模型还是闭源模型，美国都是领导者。但后来，中国多家模型公司无论是出于主动还是被动，都走向了开源这条路。

自2024年以来，千问、DeepSeek、智谱、MiniMax、Kimi等公司轮番接力，国产模型基本牢牢占据全球开源模型第一的位置，中国成为全球开源模型的领导者。

麻省理工学院与Hugging Face联合此前发布的数据显示，去年中国开源模型全球下载份额占比上升至17.1%，首次超过美国的15.8%。最新下载量占比已达到41%。

今年以来，中国大模型加速爆发。据OpenRouter数据，最新一周全球AI大模型总调用量为58万亿Token，中国AI大模型周调用量达33万亿Token，是同期美国大模型的14倍。

这已是中国大模型连续十三周超过美国，调用量稳居全球首位。且全球调用量排名前五均为中国开源的大模型。

这背后最为核心的驱动力，则是中国开源模型的能力不断突破，逼近最为领先的闭源模型，且仍然保持着绝对的价格优势。

7月27日将完全开放权重的Kimi K3就跑出新高度，综合能力仅次于Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol，创造了中国模型有史以来最靠前的全球排名，同时在前端代码领域登顶全球。

这对投入巨额资本和算力开发先进闭源模型的企业来说，无疑构成了技术和商业的双重直接挑战。OpenAI和Anthropic显然都感受到了压力。

有媒体报道称，微软正在评估测试，将旗下AI助手Copilot的部分推理请求从OpenAI和Anthropic的模型切换至Kimi K3模型。这将节约每年最多6亿美元的云基础设施成本。

在黄仁勋看来，开源模型会损害闭源模型是一种误解。开源模型价格较低，是人们尝试AI的最好入口。而很多使用过AI的人会追求更多服务或性能极致，依然愿意为Anthropic或OpenAI模型付费。因此，开源和闭源模型将会共存。

不过，也有观点认为，AI模型最终将如同移动互联网时代，走向开源主导的市场格局。

虽然开源模型目前在技术能力和商业层面仍需努力，但这股风暴已经袭来。