商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁 杨帆

出品｜搜狐科技

作者｜郑松毅

今年WAIC展会逛下来，风向变了。以前大家盯着“人工智能”、“具身智能”看，现在冒出来一个分量极重的词——Token工厂。

这概念其实不复杂。AI推理和交互，每一环都在烧Token。Token就是AI时代最底层的生产力单元。而所谓Token工厂，本质上是把算力和推理能力规模化、低成本生产出来的核心底座。

随着Agent智能体开始大规模落地，全网Token消耗量直接炸裂。中国信通院副院长魏亮给了一组数据：国内AI日均Token调用量，从2024年初的1000亿，猛增到2026年3月的140万亿。两年时间，涨幅超过千倍。这意味着，Token经济已经实打实地成型了。

中国工程院院士郑纬民也指出，跑一套单Agent任务消耗的Token，是传统聊天模型的百倍甚至千倍。眼下国内高端算力不够用，需求暴涨更是让供需失衡雪上加霜。行业卡在中间，低端算力闲置，高端产能紧缺，挺尴尬。

就在行业经历阵痛期时，2026WAAC期间，商汤大装置在上海办了场“算创·无限——Agentic时代AI基础设施创新发展论坛”，专门聊国产算力怎么规模化落地。

会后，商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆，大装置事业群CTO宣善明，首席科学家张行程等高管，跟搜狐科技等媒体聊了不少大众关心的话题，比如国产算力怎么差异化破局，还有太空算力这种前瞻布局。

以下是对话精编：

媒体：商汤大装置为啥要死磕国产异构混合算力？

杨帆：单卡性能硬碰硬，性价比太低。国产芯片跟海外高端产品比，确实还有差距。

所以我们换了更务实的路子，搞PD分离异构混合推理。不指望单张国产卡能追平海外高端芯片，而是把AI推理拆成两截分工协作：吃算力、适合国产芯片发挥的上下文读取，交给国产卡；吃显存、对低延迟要求高的Token生成，交给高端芯片。大家各展所长，互相补位。

媒体：这套打法实际效果咋样？怎么证明不是纸上谈兵？

杨帆：在我们自建的上海临港智算中心，这套混搭方案能把国产芯片利用率最高拉高152%。跟纯国产同构方案比，推理性价比能达到NVIDIA H系列的1.25倍，现在已经实现正毛利了。

媒体：今年WAIC上不少人在推“Token工厂”，很多创始人说这块已经红海了。你们怎么看？

宣善明：做Token工厂的企业真不少，类型五花八门。有老牌的传统企业转型，也有新玩家，哪怕就一二十个人也能拉起一个Token工厂，情况各不相同。

媒体：怕不怕自家策略被复制？商汤的技术壁垒到底在哪？

杨帆：商汤的优势不止于技术，我们搭的是“技术-生态-商业”闭环。从“性价比、适配性、能效比”三个维度系统性地解题，推动国产算力从能用变成规模盈利。

媒体：之前Kimi发了K3大参数模型，但自己也喊算力短缺。模型越来越大还是趋势吗？这对Token工厂有啥挑战？

张行程：我们跟头部模型厂商交流密切，目前看，模型越来越大，万亿甚至几万亿参数的模型，依然是主流趋势。

大参数旗舰模型给算力服务出了新考题：参数总量巨大，但单次计算只激活少量专家，计算量增加有限。可巨量参数叠加大幅拉长的上下文，对存储要求极高。不仅要有显存、内存、高速存储组成的大规模KV Cache，还得配大显存GPU搭建PD分离分布式推理系统。

另外，供应链约束摆在那儿，高端算力芯片紧俏。上下游得深度绑定，从技术到供应链全链路把控，才能响应得了需求。

媒体：不少企业对国产算力还不放心，你们怎么一步步打消顾虑？

杨帆：客户顾虑主要在三层：硬件性能、综合成本、使用信任。

硬件短板没法一口吃成胖子，得联动整条软硬件产业链，慢慢缩小国产芯片与海外产品的差距。成本方面，Token需求暴涨带来规模化集中采购，加上异构调度把硬件利用率提上去了，Token生产成本一直在降。全国一体化算力网落地后，跨区域协同调度还能进一步摊薄运营开销。

过去半年，我们跑出了日均万亿级Token服务能力，正在扭转行业对国产算力的刻板印象。愿意主动尝试的客户明显多了起来。

媒体：商汤这次官宣布局太空算力，算是卷进马斯克的领域了。短期没收益的前沿领域，为啥要提前布局？

杨帆：太空算力和量子计算属于长期战略储备。真正商业化最快也得三年后。我们现在提前入场，一是抢技术先发优势，二是抢稀缺的低轨太空资源。

未来有两个主要落地场景：一是配合自身遥感业务，比如为东南亚国家提供服务，解决应急救灾问题；二是覆盖地面网络够不着的偏远地区，通过星上算力直接输出Token和各种AI应用服务。

媒体：长远看，AI基础设施赛道终局拼什么？Token工厂未来会怎么变？

杨帆：短期行业还在拼硬件规模的内卷。但长期拉开差距的，一定是系统整合与全链路优化能力，这需要构建相当复杂的体系。

算力、AI基础设施，大家都当成未来智能时代的水电煤，是个长周期、持续高增长的大行业。但也正因为需求太大、增长太快，参与者的专业度参差不齐。大量没有持续经营能力的低效厂商扎堆进来，最终会在竞争中被出清淘汰。

眼下产业链上下游还在快速迭代，所以基础设施服务商很难拿出稳定成熟的方案。行业改善有两条路：一是等国产算力体系经过三至五年发展逐步成熟，产业链迭代波动会明显收窄；二是随着头部专业厂商市场份额提升，低效落后产能会被持续挤出，行业供给结构进一步优化。