“在成功部署人工智能的企业里，人才投入和技术投入的分量几乎等同。”2026年7月24日，正值APEC数字周期间，亚太经合组织工商咨询理事会数字创新工作组主席薛珍纳（Jan De Silva）对《每日经济新闻》记者坦言，“十年后，评判AI发展水平的标尺，不再是训练了多少语言模型，而是看它能否与企业及政府高效协同，切实提升发展质效。”
薛珍纳指出，中国在人工智能领域已具备不可忽视的影响力。她在数据获取与有效应用方面观察到了值得关注的实践，这些经验正推动机器人、自动驾驶等前沿领域的进步。
对于成都，她评价道：“这里的人工智能创新与先进制造给人留下深刻印象。中国坐拥多个正在定义全球及本国未来走向的重要产业枢纽，成都是其中之一。”
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AI投资中，另一半属于“人”
本届APEC数字周的核心议题是人工智能的普惠性与包容性发展。薛珍纳认为，AI的红利不应仅被大型企业独占，更应惠及广大中小企业与普通民众，使其转化为人人可享的发展机遇。
据她介绍，今年中国与加拿大的APEC工商咨询理事会成员正联手开展案例研究，旨在观察AI在传统行业经济体的具体应用，并提炼企业部署AI的实操经验。
梳理这些案例不难发现，企业关注点正从“模型能做什么”，转向“AI如何嵌入业务流程”。特别是在制造业和医疗健康等传统领域，企业往往拥有复杂的生产规范、设备体系及人员结构，模型能力仅是应用链条的一环。
技术要真正落地企业，既需调整生产流程，也需重新界定人与机器的分工边界。
“大家普遍关注AI对未来工作的冲击。”薛珍纳表示，目前较为成功的案例并非简单以机器替代员工，而是让AI承接重复性任务，让员工将精力释放到决策、创新及客户服务等高价值工作中。
这也正是她强调人才投入的关键所在。若企业仅购买AI工具，却未同步推进员工培训、岗位重构及流程再造，技术极易停留在演示或局部试验阶段。反之，当员工理解工具、洞察需求并参与流程优化时，AI方能带来持续的生产力提升。
薛珍纳将医疗健康列为加强跨境AI合作的重点方向之一。亚太多地面临人口老龄化与医疗资源紧张的双重压力，不同经济体的人群结构与医疗数据各具特色。若在保护数据权益前提下开展合作，有望为药物研发、健康管理及医疗服务提供更多参考依据。
成都已成为中国参与定义产业未来的重要城市之一
薛珍纳指出，不少经济体面临的最大瓶颈并非缺乏模型，而是缺少支撑AI经济的数据中心及配套能源设施。“数字事务归一个部门管，能源由另一个部门负责，经济发展事务又交由第三方，这种分割可能导致能源建设与融资能力出现脱节。”
谈及AI在中国的实践，薛珍纳认为，中国在数据获取、应用以及推动AI产业化方面积累了宝贵经验，机器人、自动驾驶等领域的发展令其印象深刻。在基础设施层面，中国持续完善能源设施、电网建设并大力发展绿色能源，为AI经济提供了坚实支撑。
在她看来，这些经验不仅关乎具体技术或行业应用，更折射出数字政策、能源基建与经济发展深度协同的必要性。对于基础设施相对薄弱的经济体，发达经济体可通过经验共享、技术输出与资源支持，助力其提升数字化发展能力。
多次造访成都的薛珍纳注意到，相较于数年前，这座城市在人工智能创新与先进制造领域实现了显著跃升，已然成为中国参与定义产业未来的重要城市之一。
她认为，中国的五年规划机制能为未来投资方向提供清晰信号，使成都等城市得以提前布局产业基础与发展要素。其背后的产业逻辑在于，AI竞争并非单点技术的比拼，而是人才、制造能力、数据、能源及长期规划的系统性较量。
除基础设施外，治理同样不可或缺。“AI面临的挑战在于，可能被用于不当目的。”薛珍纳表示，各方需在充分释放技术红利的同时，为可能危害社会的行为设定必要的安全边界。
每日经济新闻
